1.簡介

當(dāng)一個表數(shù)據(jù)量很大時候，很自然我們就會想到將表拆分成很多小表，在執(zhí)行查詢時候就到各個小表去查，最后匯總數(shù)據(jù)集返回給調(diào)用者加快查詢速度。比如電商平臺訂單表，庫存表，由于長年累月讀寫較多，積累數(shù)據(jù)都是異常龐大的，這時候，我們可以想到表分區(qū)這個做法，降低運(yùn)維和維護(hù)成本，提高讀寫性能。比如將前半年訂單放一個歷史分區(qū)表，不活躍庫存放一個歷史分區(qū)表。截止到SQL Server 2016，一張表或一個索引最多可以有15000個分區(qū)。

2.表分區(qū)

2.1分區(qū)范圍

分區(qū)范圍是指在要分區(qū)的表中，根據(jù)業(yè)務(wù)選擇表中的關(guān)鍵字段做為分區(qū)邊界條件，分區(qū)后，數(shù)據(jù)所在的具體位置至關(guān)重要，這樣才能在需要時只訪問相應(yīng)的分區(qū)。注意分區(qū)是指數(shù)據(jù)的邏輯分離，不是數(shù)據(jù)在磁盤上的物理位置，數(shù)據(jù)的位置由文件組來決定，所以一般建議一個分區(qū)對應(yīng)一個文件組。

2.2分區(qū)鍵

分區(qū)表中的字段可以作為分區(qū)鍵，比如庫存表中供應(yīng)商ID。對表和索引進(jìn)行分區(qū)的第一步就是定義分區(qū)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

2.3索引分區(qū)

除了對表的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之外，還可以對索引進(jìn)行分區(qū)，使用相同的函數(shù)對表及其索引進(jìn)行分區(qū)通常可以優(yōu)化性能。

3.創(chuàng)建表分區(qū)

3.1創(chuàng)建文件組

在這里演示示例當(dāng)中，我根據(jù)業(yè)務(wù)場景在TestDB數(shù)據(jù)庫新增三個文件組，而三個文件組分別對應(yīng)三個分區(qū)。而多個文件組好處是可以按照不同業(yè)務(wù)場景將數(shù)據(jù)放在對應(yīng)文件組當(dāng)中，優(yōu)化性能同時好維護(hù)數(shù)據(jù)。文件組數(shù)量由硬件決定，最好是一個文件組對應(yīng)一個分區(qū)，好維護(hù)。而通常文件組都處于不同磁盤上的，但是由于是演示，我只在一個磁盤中存放。

–創(chuàng)建四個文件組
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup1
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup2
ALTER DATABASE [TestDB] ADD FILEGROUP SupIDGroup3