MongoDB是一個開源的NoSQL文檔型數(shù)據(jù)庫，它的一大優(yōu)勢是可以輕松橫向擴展，對于對數(shù)據(jù)結構沒有嚴格限制的應用十分合適。本文將嘗試介紹MongoDB中的統(tǒng)計查詢結果數(shù)量的相關操作。

MongoDB的查詢操作是基于Aggregation Pipeline實現(xiàn)的，聚集管道能夠登錄并轉換數(shù)據(jù)，從而得到更為優(yōu)美和有效的查詢結果，它也可以讓我們很方便地統(tǒng)計查詢結果數(shù)量。

具體而言，我們可以在aggregate方法中添加一個$count聚集管道來實現(xiàn)統(tǒng)計。首先我們先用聚集管道的$match操作來做限制，確定查詢的條件，示例代碼如下：

var count = db.collection.aggregate([
  { 
    $match: {
      status: 'A'
    }
  }
]);

接下來，用$count自定義字段來計數(shù)，示例代碼如下：

var count = db.collection.aggregate([
  { 
    $match: {
      status: 'A'
    }
  },
  {
    $count: 'total'
  },
]);

此時，聚集管道會給出一個新字段total，即符合條件status=’A’的文檔總數(shù)，使用這種方式，我們可以很方便地統(tǒng)計查詢結果數(shù)量了。

總之，MongoDB的聚集管道提供了一種極其方便的統(tǒng)計查詢結果數(shù)量的功能，可以讓我們在構建應用時大大提高開發(fā)效率。只需一行代碼即可實現(xiàn)，對于對數(shù)據(jù)沒有嚴格結構要求的部分，MongoDB也是一個不錯的選擇。