MongoDB能夠便捷地實現(xiàn)從多個數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)合并，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)交叉分析，進而構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用程序。MongoDB的數(shù)據(jù)合并使用流程如下：

1. 準備：準備兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)源，以記錄的形式準備好用于合并的數(shù)據(jù)。

2. 查詢：根據(jù)數(shù)據(jù)合并目標，利用MongoDB的查詢語句，從多個源讀取數(shù)據(jù)，將其全部加載到內(nèi)存中。

3. 數(shù)據(jù)合并：使用MongoDB的數(shù)據(jù)組合，將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進行加工組合，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匯總等操作。

4. 執(zhí)行：根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)可視化處理，以幫助業(yè)務(wù)用戶可視化合并之后的數(shù)據(jù)。

接下來，我們就舉一個MongoDB數(shù)據(jù)合并的實例：

假設(shè)有兩個表，分別為users和hobby。users表包含用戶ID、用戶名等信息，hobby表包括用戶興趣愛好等信息；那么我們可以使用MongoDB數(shù)據(jù)合并進行聯(lián)結(jié)來獲取用戶名和對應(yīng)的愛好：

db.users.aggregate(

{$lookup:

{

from: ‘hobby’,

localField: ‘_id’,

foreignField: ‘user_id’,

as: ‘hobby’

}

}

)

以上代碼，表示從users表中查詢出每個用戶信息，再查詢出hobby表中每個用戶對應(yīng)的所有愛好，并作為hobby數(shù)組賦值給每個用戶。最終，它可以獲得所有用戶信息及對應(yīng)的愛好信息，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)合并。

總之，MongoDB的數(shù)據(jù)合并功能可以實現(xiàn)從多個源數(shù)據(jù)收集，并完成數(shù)據(jù)加工、處理、統(tǒng)計等操作，極大地提高了復(fù)雜應(yīng)用程序的開發(fā)效率，為業(yè)務(wù)提供了更全面、更準確的支持。