Bayesialab官方版是一款功能齊全、數(shù)據豐富的貝葉斯網絡軟件。Bayesialab官方版可以幫助用戶建立起貝葉斯網絡的模型，便于用戶進行分析，支持結構和參數(shù)學習。有喜歡的用戶不要錯過了。

Bayesialab軟件特色

      1、貝葉斯網絡本身是一種不定性因果關聯(lián)模型。貝葉斯網絡與其他決策模型不同，它本身是將多元知識圖解可視化的一種概率知識表達與推理模型，更為貼切地蘊含了網絡節(jié)點變量之間的因果關系及條件相關關系。

      2、貝葉斯網絡具有強大的不確定性問題處理能力。貝葉斯網絡用條件概率表達各個信息要素之間的相關關系，能在有限的、不完整的、不確定的信息條件下進行學習和推理。

      3、貝葉斯網絡能有效地進行多源信息表達與融合。貝葉斯網絡可將故障診斷與維修決策相關的各種信息納入網絡結構中，按節(jié)點的方式統(tǒng)一進行處理，能有效地按信息的相關關系進行融合。

      軟件說明：

      貝葉斯網絡又稱信度網絡，是Bayes方法的擴展，是目前不確定知識表達和推理領域最有效的理論模型之一。從1988年由Pearl提出后，已經成為近幾年來研究的熱點.。一個貝葉斯網絡是一個有向無環(huán)圖(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表變量節(jié)點及連接這些節(jié)點有向邊構成。節(jié)點代表隨機變量，節(jié)點間的有向邊代表了節(jié)點間的互相關系(由父節(jié)點指向其子節(jié)點)，用條件概率進行表達關系強度，沒有父節(jié)點的用先驗概率進行信息表達。節(jié)點變量可以是任何問題的抽象，如：測試值，觀測現(xiàn)象，意見征詢等。適用于表達和分析不確定性和概率性的事件，應用于有條件地依賴多種控制因素的決策，可以從不完全、不精確或不確定的知識或信息中做出推理。