《317護app》是一款由杭州伯仲信息科技有限公司制作發行的針對護士培訓的學習軟件。用最專業的方法,傳授最專業的知識點!很多人以為護士是一個簡單的職業,其實護士要了解的內容很多!因為沒有一條生命是可以被輕視的,所以每一個護士都必須是專業的,所以這款軟件提供給大家最好的培訓,現在還在等什么呢?趕緊下載軟件就可以學習吧!
317護專為廣大醫護醫療從業人員打造的一款移動在線護理教學平臺,該平臺從醫護人員的教學工作著手,充分利用移動互聯網的便捷優勢,將傳統醫療醫護服務完美結合,可幫助醫護人員通過移動端3秒完成患者入院登記,將全媒體教學課程推送到患者的微信端,實現數據精準分析指導與教學培訓全流程閉環管理,將醫護人員從重復繁重的日常教學中解放,極大減輕負擔。同時還云集全國護理專家團隊,打造海量患者教學、護士培訓課程,創新護理知識共享圈,共同促進優質護理服務。
隱私安全
317護嚴格的用戶信息操作規范,避免采集患者敏感信息對患者信息等重要數據進行加密處理,防止被竊取和篡改。
簡單易用
醫院:閉環管理護士培訓、教學全過程,數據精準分析指導。
護士:通過信息化手段,教學更簡單,學習更方便,為護士減輕負擔。
患者:一鍵關注閱讀,簡單有趣易懂的課程。
高效穩定
全國鷹眼運維實時監控保障運營安全;百人技術團隊為您保駕護航;專業客服團隊為您提供服務。
結伴而行
我們誠邀廣大醫院護理工作人員共同打造患者教學和護士培訓知識共享圈,共同分享促進優質護理服務發展。
1、專家課程,提供了權威課程,專家在線提供課程的講解。
2、及時查看到專家的課程內容,瀏覽課程介紹和標題。
3、事項待辦通知,系統能夠推送需要辦理和處理的事情。
4、事項進度跟蹤,輕松查閱到所有的事情和護理服務。
5、查詢到專家的資料,極速瀏覽和查詢到專家信息。
6、床位管理,輕松查閱到所有的床位位置和空閑的數量。
1、在本頁面點擊下載安裝317護app最新版本到手機上。
2、打開317護app,進入317護主頁,點擊右下角“我的”進入登錄界面。
3、在317護登錄界面輸入手機號、密碼登錄317護app。
1、患者健康教育平臺
革新傳統線下教學模式,依據疾病及醫囑,智能推送健康教學內容至患者手機,回收患者滿意度,構建教學閉環,實現數據可追溯、可監控、可評測。海量教學課程、門診、住院雙模式,支持醫院公眾號定制,助力醫院實現教學同品質化、實時化、提升醫院護理管理品牌。
2、一體化護理教學信息系統
為醫院及護理院校打造的個性化學習空間的護理信息化教學平臺,使醫學教育向智慧轉型,助力臨床實踐教學基地建設,全面提高護理人才培養質量,實現院校教育到醫院任職的無縫對接。
3、護士培訓考試平臺
應用互聯網教學模式,覆蓋線上、線下培訓與考試全場景,構建醫院培訓與考試業務閉環。一個管理員即可輕松管理全院培訓與考試。
在線教學
用移動互聯網方式幫助醫護人員制作圖文并茂的課程,通過教學課程的精準推送和有效互動,實現患者全方位教學及教學閉環管理,讓教學變得更簡單、更高效,減輕醫護人員的工作量,大大提高醫護人員的工作效率。
護士培訓護士培訓提供了護士線上教學模式,可進行高效的護理培訓與考試,使護士的教學計劃、培訓、考試、分析、反饋的流程形成完整閉環。
護士培訓
通過護士培訓系統,一個管理員即可實現全院培訓管理,讓組織更便捷,讓分析更精確,讓護士輕輕松松把知識裝進口袋。
滿意度
滿意度是一款解決醫院滿意度調查的工具。實現自動推送,患者在線填寫,系統自動生成智能表等功能。
317護通過在線滿意度調查,實現數據收集高效性、便捷性與真實性。同時,將收集數據整理、分析,便于醫院剔除虛假數據,改進管理,有效提高真實滿意度。已使用醫院滿意度平均值從95%提升至99%。
院后隨訪
隨訪系統采用互聯網+醫療模式,幫助護理人員開展患者離院后隨訪業務,主要包括隨訪疾病庫維護、隨訪規則設置、隨訪問卷建立、隨訪問卷補錄等功能。同時,系統為醫院提供了隨訪數據查詢、業務進展狀態跟蹤等功能。
讓隨訪變得更簡單、更高效。并且利用各大醫院名醫沉淀的隨訪模板知識庫,可以大大增強醫院的科研和專業學術水平。
1、317護多種學習模式可選,包括練習模式、模擬考試和背題模式,滿足用戶個性化的學習需求。
2、海量教學課程、門診、住院雙模式,支持醫院公眾號定制,助力醫院實現教學同品質化、實時化、提升醫院護理管理品牌。
3、革新傳統線下教學模式,依據疾病及醫囑,智能推送健康教學內容至患者手機,回收患者滿意度,構建教學閉環,實現數據可追溯、可監控、可評測。
v4.3.3.3:
1、隱私政策更新
2、修復已知bug
v4.3.2.5:
1.功能優化
2.修復已知bug
v4.3.2.1:
1.操作考試優化
v4.3.1.5:
【IOS/安卓】VIP會員權限說明文字調整
功能升級!課前評估改為分數制;單場次操作考試無需報名
部分BUG修復
包名:com.bozhong.nurse
MD5:2D2F7716C21A9BBC362A79C568D55EEA
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