ismart學生端官方版是由高等教育出版社有限公司官方推出的一款在線外語學習軟件。這款軟件可以很好的幫助大家在業余的時候提升自己，即使你是零基礎也是同樣可以融入進去的，英語學習很差的同學強烈推薦ismart學生端，軟件平臺應用智能化系統點評技術性，融合跨層級語言學習資料庫，根據人性化英語口語音標發音確診、系統化創作智能化評定、響應式考試等技術性完成外語的響應式學習。全面支撐外語翻轉課堂教學模式的SPOC課程平臺，通過平臺大數據統計分析，使學習和教學更加智能化、人性化，為學習者營造一個有利于學習發生的學習環境，激發學習者英語學習的動機和參與度，專門為提升孩子英語成績打造的實用app，不僅如此，iSmart特有的口語和聽力評測功能完美地契合了英語語言學習的特點。以口語教學為例，iSmart口語跟讀和口語復述等測驗功能有效地解決了學生“課前不開口、課上開不了口、課后口不開”的難題，有需要的朋友歡迎下載體驗。

ismart學生軟件最新版特色

1、靈活控制學習內容
教學計劃可以控制學習內容是否出現；如果想讓線上學習與線下教學同步進行,可以先將學習內容上鎖；
2、教學內容可根據實際教學進度逐個開放
教學計劃幫我解決了根據學生的英語水平分配不同學習材料的問題。
3、智能系統分析
全程記錄學生的學習痕跡，采集學習行為數據，生成統計分析報表，幫助學生了解自己的學習情況，輔助教師的教學和科研；
4、單項技能訓練
提供聽力、語法、閱讀、詞匯4個維度的單項技能強化訓練。學生可以根據自己的英語水平選擇不同的任務目的進行強化訓練。
5、課堂教學與在線學習的融合
通過線下課堂教學與線上自主學習的融合，發揮教師引導、啟發、管理、監督的主導作用，同時激發學生作為學習主體的主動性、積極性和創造；
6、培養全面發展的新型人才
借助在線資源豐富語言知識、提升語言實用能力的同時，通過課堂互動，提高學生的分析能力、協作能力、解決問題能力、學習能力與批判思維能力等非語言能力。

功能介紹

1、課程搜索：ismart學生端為了幫助用戶們節省時間，為用戶們提供了非常智能的搜索系統，我們只需在搜索欄中輸入相關的關鍵詞，系統即會為我們只能篩選我們需要的知識呈現給我們了；
2、口語測評：每一位用戶們都可以通過該軟件進行口語測試，讓我們能對自己的口語水平有一個明確的認知，這樣才能找到最適合自己的口語學習方法；
3、錯誤標注：當我們在使用該軟件進行學習的過程中，系統會自動將我們讀錯的內容標注出來，讓我們可以快速改正自己的錯誤內容；
4、聽力訓練：ismart學生端為用戶們提供了上前道聽力題目，讓我們可以自由練習；
5、對話練習：在該軟件中，我們可以自由選擇自己想要練習的對話內容和對話場景進行訓練，讓我們的交際水平可以得到快速提升；
6、自動評估：軟件會對我們的外語能力進行一個整體的評估，然后根據我們自身的知識水平情況，給我們推薦最適合自己的學習方法。

ismart學生端怎么使用

1、首先大家需要在本站下載ismart學生端，然后在打開客戶端。

2、第一次使用時，請先注冊賬號。點擊“新用戶注冊”。

3、按照提示使用手機注冊賬號。注：“密碼”要求輸入 6 至 15 位數字加英文的密碼；“姓名”請輸入真實姓名，以方便教師管理。

4、注冊成功后，即可登錄平臺，開始學習。

軟件亮點

1、【課前—Pre-class Listening】
傳統的聽說課堂以學生課下自主預習為主，但效果往往難以讓人滿意。為此，我們利用ismart學生端設置了詞匯自學、詞匯跟讀以及句型跟讀等任務，目的是幫助學生做好聽說課的基本準備，緩解課上的聽說焦慮，讓學生“準備好上課”。此外，還設置了相關英文視頻題，旨在幫助學生了解與單元主題相關的文化背景知識，加深對單元主題的認識。通過平臺布置預習任務，一方面有利于引導學生自主預習，另一方面也有助于教師檢驗預習效果。
2、【課上—In-class Listening】
基于當前的校園網絡現狀，課上的聽說教學以教材為主，以平臺教學為輔。課上的平臺應用，一是對課前預習的檢測，如詞匯連線等;二是課上發布投票以及展示等活動。利用ismart學生端進行投票，快速且準確，投票結果一目了然，并能實現全員參與，極大地節約了課上逐一提問的時間。此外，課上針對投票結果開展自由發言、小組討論等互動活動，能有效地提高討論的針對性和真實性，避免了傳統課上“以教師為主”的局限性。
3、【課后—After-class Listening】
iSmart平臺課后的應用主要以鞏固練習和提高練習為主。與以往的聽說課作業相比，利用iSmart測驗布置課下聽說練習，形式更豐富，內容更全面，音視頻相結合，提高了聽說練習的趣味性。更重要的是，通過iSmart進行課下復習，學生能及時地看到復習效果，適時地進行針對性練習。

更新日志

v2.6.5版本
日常更新

包名：com.up366.ismart

MD5：E13D321EA36AED7ECD9D375792786C5D