MongoDB是一款流行的面向文檔的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，由C++語(yǔ)言編寫，被廣泛用于儲(chǔ)存大型數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的數(shù)據(jù)變化性。然而，MongoDB并不是完美的，它有一些缺陷，在使用它時(shí)必須知道這些限制。

首先要說(shuō)明的是MongoDB在ACID事務(wù)方面缺乏強(qiáng)大功能。在它中，只有單點(diǎn)（document）寫入操作是原子性的，而多點(diǎn)（multiple documents）寫入操作卻不是，這限制了它在更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景中的應(yīng)用。為了解決這個(gè)問(wèn)題，MongoDB提供了一種名為“多文檔事務(wù)”的功能，它可以確保多個(gè)文檔的原子性操作，但是這是一種限定性的事務(wù)，而且只能在同一個(gè)集合內(nèi)實(shí)現(xiàn)：

//MongoDB事務(wù)
db.collection.startTransaction({
  readConcern: { level: 'snapshot' },
  writeConcern: { w: 'majority' },
});
try {
   db.collection.insert( { _id: 1, value: 'one' } );
   db.collection.update( { _id: 1 }, { value: 'two' } );

   db.collection.commitTransaction();
} catch (e) {
   db.collection.abortTransaction();
   throw e;
}

其次，MongoDB的查詢性能也是一種缺陷，主要查詢性能是由于缺乏有效的索引。特定文檔的檢索非?？?，但是在查詢大型集合時(shí)，索引可以提升查詢性能。MongoDB支持單層索引和多層索引：

//MongoDB索引
db.collection.createIndex( { 
    field1: 1,
    field2: -1,
    field3: '2dsphere'
} )

此外，MongoDB僅支持單個(gè)數(shù)據(jù)中心的部署，在數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)，沒(méi)有對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的能力，也無(wú)法確保多點(diǎn)分布式數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。為了解決這個(gè)問(wèn)題，MongoDB提供了一種名為“復(fù)制集”的功能，允許客戶端將多個(gè)節(jié)點(diǎn)配置為集群，從而確保數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性：

//MongoDB復(fù)制集
rs.initiate({
  _id: "mongodb_set",
  members: [
    { _id: 0, host: 'host1:27017' },
    { _id: 1, host: 'host2:27017' },
    { _id: 2, host: 'host3:27017' }
  ]
});

綜上所述，MongoDB確實(shí)有一些缺陷，但是它也提供了一些功能（如多文檔事務(wù)和復(fù)制集）來(lái)解決這些缺陷。因此，在使用MongoDB時(shí)，開(kāi)發(fā)人員必須正確理解并利用這些功能，以確保數(shù)據(jù)的正確性和安全性。