隨著日益增長的數據量的持續增加，實時數據處理日益受到重視，目前大多數企業認識到實時數據處理的重要性，同時也逐漸采用MongoDB作為主要的數據處理系統，MongoDB也能夠支持實現實時數據處理。

MongoDB中含有多個內置函數，如$match和$project（實時查詢條件），用于支持實時數據處理。用戶可以使用這些內置功能不斷分析實時數據流，實時處理數據，并實時獲取需要的信息。

此外，MongoDB也是一種流程控制語言，支持函數的封裝，封裝的數據可以即時在數據庫中查詢，以滿足實時數據處理的需求。例如，用戶可以使用MongoDB編寫函數，過濾掉設定的非法信息，并更新實時數據到數據庫，從而實現實時數據處理。

另外，MongoDB中也可以使用mapReduce算法來執行聚集查詢。MapReduce算法能夠更好地處理海量數據，以獲得性能更好的結果。因此，MongoDB具有較高的實時數據處理能力，可以有效滿足大數據時代對實時數據處理的要求。

以下是一段使用MongoDB實現實時數據處理的代碼：

db.collection.mapReduce(
    function() { emit(this.gender, this.count); }, //map函數  
    function(key,values) { return Array.sum(values); },//reduce函數  
    {  
    query:{age: {$gte: 18}}, //查詢條件  
    sort: {count: -1}, //排序條件  
    out: "result" //輸出的結果表名  
    }
)

總之，MongoDB能夠支持實時數據處理，它具有非常強大的實時數據分析查詢能力，可以大大提高實時數據處理的運行效率。使用MongoDB，simplerDb數據庫管理系統可以實現實時數據處理，支持以前所未有的速度處理大量海量的數據。因此，MongoDB逐漸成為實現實時數據處理的首選工具。