MongoDB作為一個(gè)當(dāng)前最流行的文檔型NoSQL數(shù)據(jù)庫，我們可以使用它來查詢、處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。本文將深入探討如何利用MongoDB來計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值。

首先，讓我們來看一個(gè)用于示范計(jì)算平均值的集合：

{

name: ‘John’,

age: 24,

height: 168

},

{

name: ‘Mack’,

age: 27,

height: 171

},

{

name: ‘Jared’,

age: 32,

height: 158

}

如果我們想計(jì)算這些記錄的平均身高，則可以使用MongoDB的aggregate方法，代碼如下：

db.collection.aggregate([

{ $group: {

_id: null,

avgHeight: { $avg: ‘$height’ }

}}

])

如果執(zhí)行上述代碼，則結(jié)果為：

{ “_id” : null, “avgHeight” : 166.66666666666666 }

從結(jié)果可以看出，三條記錄的平均身高為166.66cm。

如果我們想計(jì)算更復(fù)雜的平均值，比如我們想計(jì)算年齡大于25歲的記錄的平均身高，可以使用$match添加過濾條件，然后再運(yùn)行aggregate：

db.collection.aggregate([

{ $match: { age: { $gt: 25 }}},

{ $group: {

_id: null,

avgHeight: { $avg: ‘$height’ }

}}

])

運(yùn)行上述代碼，結(jié)果為：

{ “_id” : null, “avgHeight” : 171 }

可以看出，年齡大于25歲的記錄的平均身高為171cm。

以上就是MongoDB計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值的方法，可以看出非常簡(jiǎn)單易用，利用$group和$avg操作符，即可實(shí)現(xiàn)求平均值的效果，而且還可以應(yīng)用$match來添加過濾條件，從而實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的平均值計(jì)算。