MongoDB可以為有存儲需求的跨行業(yè)應(yīng)用開發(fā)者提供實時的、高性能的建模解決方案，并將它們用于構(gòu)建他們的引擎。MongoDB是一種文檔型 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，可以提供企業(yè)級功能，而且使用起來十分方便。MongoDB的益處及如何正確使用它創(chuàng)建自己的應(yīng)用推薦引擎將在本文中進行討論。

MongoDB可讓開發(fā)者在幾分鐘內(nèi)使用它來擺脫管理繁瑣的模式定義，它支持快速擴展。MongoDB提供了一組非常強大的功能，可用于批量建模，以便為應(yīng)用程序或服務(wù)可靈活性處理不同類型的數(shù)據(jù)，無論是實時數(shù)據(jù)查詢，還是數(shù)據(jù)分析都更加容易。

要創(chuàng)建自己的推薦引擎，首先需要對數(shù)據(jù)進行建模，包括引擎所用數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和分類系統(tǒng)，例如行業(yè)、類別和應(yīng)用程序之間的關(guān)系以及它們之間的變化。使用 MongoDB，可以靈活地根據(jù)自己的實際需求來設(shè)計文檔模式，包括可以存儲的用戶信息，如用戶ID、用戶名、用戶嘗試的應(yīng)用程序和應(yīng)用程序之間的依賴關(guān)系。

同樣重要的是，MongoDB既支持實時查詢和索引，又支持流利的搜索引擎抓取，可以加快應(yīng)用程序的查詢速度，更快地找到精準的結(jié)果，同時增加交互性和可縮放性。有了這些特性，使用者就可以定義他們想要的標準，以有效且可控的方式完成他們的工作，從而得出對應(yīng)用程序的詳細、準確推薦。

下面是一個示例代碼，顯示了使用 MongoDB 構(gòu)建應(yīng)用程序推薦引擎的基本過程：

//1.創(chuàng)建一個新的 MongoDB 文檔實例

var mongoose = require(‘mongoose’);

var appSchema = new mongoose.Schema({

appName: { type: String },

categories: [{ type: String }],

rating: { type: Number },

price: { type: Number }

});

//2.創(chuàng)建一個基于引擎的查詢以提取按特定類別分組的應(yīng)用按價格和評級排序

Function retrieveCategories(owner, sortFields) {

return appSchema.aggregate([

{ “$match”: { “owner”: owner } },

{ “$group”: { “_id”: “$categories” }},

{ “$project”: {

“_id”: 1,

“price”: { “$max”: { “$price”: 1 } },

“rating”: { “$max”: { “$rating”: 1 }}

}},

{ “$sort”: { [sortFields[0]]: 1, [sortFields[1]]: -1 }}

]);

}

//3.對對應(yīng)分組的結(jié)果建立索引以進行有效檢索

appSchema.index({ categories:1, price:1, rating:-1 })

MongoDB能夠提供實時、高性能的建模功能，這使得開發(fā)者可以創(chuàng)建自己的引擎，實現(xiàn)進行實時數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析的目標。此外，通過靈活地設(shè)計文檔模型及實時檢索優(yōu)化，還能夠利用其高性能特性快速改變應(yīng)用程序的行為?；诖?，可以肯定的說，MongoDB可以為創(chuàng)建跨行業(yè)的推薦引擎提供堅實的基礎(chǔ)。