MongoDB 是一個強大的非關系型數據庫，它提供了非常高的容錯能力以及靈活的數據模型，可以節省開發時間和成本，但是它的性能往往受到限制。尤其是在復雜應用程序中，最大的性能問題往往是 MongoDB 內部的參數設置。如果要優化 MongoDB 的性能，就必須了解它的關鍵參數，并適當調整它們的設置。

MongoDB的關鍵參數可以分為兩類：IO 參數和處理參數。

IO 參數包括 cacheSize 、wiredTigerCacheSizeGB 、oplogSizeMB 、journalCommitIntervalMS 、numIndexBuilders 、maxConns 。這些參數是用來優化 MongoDB 數據讀寫性能的，其中 cacheSize 用來控制 MongoDB 內存緩存的大小，wiredTigerCacheSizeGB 用來控制 WiredTiger 引擎的默認緩存大小，oplogSizeMB 用來控制 Oplog 日志的大小，journalCommitIntervalMS 用來控制 commit 到 Journal 中的間隔時長，numIndexBuilders 用來控制能夠同時運行的索引建立進程數，maxConns 用來設定最大連接數。

處理參數包括 maxMemSizeGB 、maxBSONObjectSize 、maxWriteBatchSize 、maxProcesses 、maxConnectionsPerSecond 。其中 maxMemSizeGB 用來控制服務器最大可以使用的內存，maxBSONObjectSize 用來控制存儲文檔的最大大小，maxWriteBatchSize 用來控制一次寫入數據庫中最大信息量，maxProcesses 用來控制 MongoDB 能夠啟動的最大進程數，maxConnectionsPerSecond 用來控制每個連接每秒最大的瀏覽數量。

通過調整上述參數的值，就可以根據自身的環境，有效的增強 MongoDB 數據庫的容量和性能。比如，如果環境中同時有高內存性能和網絡性能，可以適當增大 cacheSize 參數，使用更多的內存來存儲更多的數據，同時增加 numIndexBuilders 參數，提高索引建立的速度。

使用一些 MongoDB 工具可以更好的控制參數，比如’mongotune`, 它可以根據服務器、網絡環境以及其他因素來分析 MongoDB 性能，并提供建議參數，從而讓 MongoDB 的使用更加優化。

總之，若要優化 MongoDB 的性能，就必須正確的了解 MongoDB 內部的參數，并正確的調整它們的設置，以更好的提高 MongoDB 的性能。