活動MongoDB監控是一種實時視圖，可以幫助管理者及時跟蹤并分析MongoDB服務器上的活動，從而改善安全性和性能，增強企業業務穩定性。本文主要討論MongoDB活動監控的實現技術和如何將其應用到MongoDB服務器服務器中。

MongoDB活動監控使用MongoDB日志系統中的操作日志進行實時記錄，其中的活動信息可以分為兩類，分別是全局操作日志和操作日志。全局操作日志給出了MongoDB集群的廣泛狀態和性能視角，而操作日志記錄了與MongoDB的每一個操作相關的特定信息，包括開始時間、結束時間、執行時長、操作類型、執行者、IP地址等信息。MongoDB活動監控可以對這些信息進行實時可視化，將其顯示在儀表板上，例如以操作類型、執行者或IP作為排序字段，并使用餅圖或柱狀圖展示每一操作的時長和數量。

實現上述MongoDB活動監控系統可以使用MongoDB客戶端庫和MongoDB日志系統。MongoDB客戶端庫支持多種開發語言，可以利用它們對MongoDB日志系統中的活動日志進行精確的讀取，并可視化。例如，可使用Python和PyMongo庫實現以下功能：

# 連接到MongoDB
client = MongoClient('')
db = client['']
# 聲明colected
coll=db['OPLOG']
# 聲明開始/結束時間
start_time=datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=1)
end_time=datetime.datetime.now()

# 查詢當前時段的活動記錄
query={"ts":{"$gte": start_time,"$lte": end_time}}
# 將查詢的記錄輸出到圖表
data=coll.find(query)

通過運行上述代碼，可以取得MongoDB中指定時間段內的活動數據，并將其轉換成Python的DataFrame結構，之后畫出各種可視化圖表，以監控MongoDB活動。如此，MongoDB活動監控系統就可以按照管理者所需，選擇合適的排序參數和圖表展示模式，對MongoDB進行實時監控。

活動MongoDB監控系統是一項重要的管理功能，它提供了實時的服務器狀態視角，幫助企業及時發現服務問題，解決現有性能和安全異常，為企業提供穩定的服務支持。