MongoDB集群是多個MongoDB服務器的有序集合，用于提供可伸縮的存儲容量和性能，可以支持大規模的數據處理要求。然而，要想提升MongoDB集群的性能，并大幅提升數據處理效率，需要采取一些有效措施，以改善集群的瓶頸地方，比如性能瓶頸、可用性瓶頸等。

首先，要提升MongoDB集群性能，最重要的是考慮改進應用程序的代碼性能，重新組織數據結構，優化索引，添加緩存等。此外，可以根據實際情況調整集群規模以及副本集設置，以增加寫入能力。此外，可以按照相應的業務使用場景對存儲或服務的集群硬件硬件配置，例如CPU、內存、網絡等，增加集群性能。

另外，還可以考慮利用預建的工具來改善MongoDB包的碎片率和服務瓶頸的表現，以提高性能。可以使用MongoDB Management Service（MMS）跟蹤MongoDB集群的性能，并定期檢查及調整數據庫以提高性能和正確性。此外，可以使用緩存數據庫，從而減少到源數據庫的數據訪問次數，提升性能。

同時，可以考慮將MongoDB實例的部署以及批量操作過程的自動化，以增強MongoDB的處理效率。此外，可以利用一些先進的工具，像Puppet、Chef等，可以簡化部署過程，減少出錯的機會，提升部署效率。

通過上述措施，可以有效地提升MongoDB集群的性能，大幅提升處理數據的效率，而無需使用任何代碼。MongoDB集群在數據處理上就會有更大的發揮空間，以滿足用戶當前高性能需求。