毋庸置疑，MongoDB是一種非常流行的分布式文檔存儲，它的功能和性能都被廣泛使用。它的響應時間快，存儲比傳統關系型數據庫更有效，同時還可以支持大量數據。但是擁有這么多優點，MongoDB依然有一些問題，其中最值得討論的是存儲優化，一般來說優化它的存儲可以做分布式存儲，以優化硬盤空間，并改善性能。

硬盤空間的利用是如何優化MongoDB存儲的一個很重要的部分，起著非常重要的作用。為了高效利用存儲空間，MongoDB提供了一些內置的優化機制，比如存儲引擎、文檔壓縮、索引和副本集等，可以極大地減少存儲空間的使用。

一個常見的存儲優化方法是存儲引擎，它可以以不同的存儲格式儲存數據，以改善數據存儲性能和效率。MongoDB有兩種存儲引擎，即操作數據設備（ODM）和軒尼詩（Wired Tiger），它們具有自己獨特的優勢和性能，可以有效地利用存儲空間。

此外，存儲壓縮也可以優化MongoDB，壓縮使用了不同類型的文件格式，可以有效地存儲大量的信息，減少占用的存儲空間。 MongoDB還支持索引，它可以極大地改善查找性能，同時能夠有效地減少存儲空間的使用。例如，下面的代碼可以用來創建一個索引：

db.collection.createIndex(

{ location: “2dsphere” }

)

復制集也能優化MongoDB的查詢性能，以及減少占用的存儲空間。它使用多個副本，可以提高查詢性能，并減少占用的存儲空間。例如，下面的代碼可以用來創建一個復制集：

rs.initiate(

{

_id : “rs0”,

members: [

{ _id : 0, host : “mongodb-node-01:27017” },

{ _id : 1, host : “mongodb-node-02:27017” },

{ _id : 2, host : “mongodb-node-03:27017” }

]

}

)

以上是MongoDB存儲優化的幾個重要方面，它們可以極大地幫助用戶提高性能，并有效地利用硬盤空間。有時也可以創建一個自定義的存儲架構，以優化存儲空間的使用，并改善MongoDB性能。