NoSQL即”Not Only SQL”，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也稱之為非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫，旨在改進(jìn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合大數(shù)據(jù)量環(huán)境下使用。它可以存儲(chǔ)和檢索復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而不必依靠嚴(yán)格的建模。MongoDB是業(yè)界廣泛使用的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它擁有豐富的、高可用的特性，是各種分布式應(yīng)用的理想的存儲(chǔ)引擎。

MongoDB是一種簡單易用的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以幫助開發(fā)者快速地管理大量數(shù)據(jù)。在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，MongoDB非常靈活，能夠?qū)?shù)據(jù)以多種方式組織、存儲(chǔ)、檢索，并能靈活支持多種查詢方式。因?yàn)樗目蓮?fù)用性和可擴(kuò)展性，能夠滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求，無論是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)。

學(xué)習(xí)MongoDB首先要搞清楚它的基本概念，理解它的功能特性，以及它支持的數(shù)據(jù)模型（JSON和BSON等）。另外，學(xué)習(xí)MongoDB還需要對它支持的語言（如Python，JavaScript，PHP等）有所了解，和熟悉MongoDB提供的查詢語言，比如$lte，$gt，$in等。

在操作過程中，要充分了解MongoDB的基本操作，如CRUD，數(shù)據(jù)抽取，排序，索引等，了解如何運(yùn)用這些操作解決問題。還要對MongoDB高級功能，如分片，副本集，內(nèi)存引擎，插件等作了解，能夠權(quán)衡利弊，以此來保障MongoDB的正常運(yùn)行，并使用標(biāo)準(zhǔn)的操作來減少錯(cuò)誤的發(fā)生。

學(xué)習(xí)MongoDB無外乎觀看官方教程，閱讀官方文檔，安裝教學(xué)環(huán)境練習(xí)，通過官方社區(qū)討論，等等形式在實(shí)踐中掌握這項(xiàng)技術(shù)，學(xué)會(huì)使用MongoDB更容易構(gòu)建大規(guī)模的系統(tǒng)，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。

MongoDB操作示例

假定有一個(gè)文檔people，字段有name，age，height，可以使用以下操作來查詢一條數(shù)據(jù)：

//查詢age大于20的數(shù)據(jù)

db.people.find({“age” : {“$gte”: 20}})

//查詢age大于20并且height小于180的數(shù)據(jù)

db.people.find({“age” : {“$gte”: 20}, “height” : {“$lte” : 180}})

//查詢age大于20或者h(yuǎn)eight大于180的數(shù)據(jù)

db.people.find({“$or” : [{“age” : {“$gte”: 20}}, {“height” : {“$gte” : 180}}]})

//更新name為lily的age為26

db.people.update({“name” : “lily”}, {“$set” : {“age” : 26}})

//刪除name為lily的文檔

db.people.remove({“name” : “lily”})

通過學(xué)習(xí)MongoDB，開發(fā)者可以掌握NoSQL數(shù)據(jù)庫的一般操作，學(xué)習(xí)MongoDB中的所有功能，能夠更加高效地管理大量數(shù)據(jù)，為企業(yè)及該領(lǐng)域的服務(wù)帶來大量價(jià)值。