MongoDB是一個(gè)基于文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，通常使用它來(lái)快速查詢、存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。它也可以用來(lái)極大地提高應(yīng)用程序中處理時(shí)間的效率。一般來(lái)說(shuō)，時(shí)間處理主要包括三個(gè)方面：處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、查詢時(shí)性能優(yōu)化和檢索時(shí)間相關(guān)的文檔。

關(guān)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理，MongoDB提供了一些非常方便的特性。首先，MongoDB支持Date datatype，這使得開(kāi)發(fā)者可以輕松地存儲(chǔ)和查詢時(shí)間相關(guān)的文檔。例如，我們可以使用以下代碼查詢過(guò)去一周內(nèi)發(fā)布的文章：

db.articles.find({ 
    published_at:{
        $gt: ISODate("2019-07-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2019-07-08T23:59:59.999Z")
    }
})

另外，MongoDB也支持在查詢中使用時(shí)間間隔，以實(shí)現(xiàn)按時(shí)間間隔查詢時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如下所示：

db.collection.aggregate([
    { $match: {
        createdAt:{
            $gt: ISODate("2015-02-01T00:00:00.000Z"),
            $lt: ISODate("2015-04-30T23:59:59.999Z")
        }
    }},
    { $bucket: {
            groupBy: "$createdAt", 
            boundaries: [ISODate("2015-02-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2015-03-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2015-04-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2015-04-30T23:59:59.999Z")],
            output: { count: { $sum: 1 } }
        }
    }
])

此外，MongoDB還支持使用范圍查詢對(duì)時(shí)間相關(guān)的文檔進(jìn)行搜索。特別是，開(kāi)發(fā)者可以搜索在一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)字段的變化，如下所示：

db.collection.find({ 
    data_change: {
        $gt: ISODate("2019-01-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2019-12-31T23:59:59.999Z")
    },
    data:{$exists: true} 
})

可以看出，通過(guò)MongoDB，我們可以借助一些特性來(lái)快速處理和查詢時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)，同時(shí)還可以提高處理時(shí)間的效率。